CUDA技术沙龙
1月22日北京ITPUB CUDA技术沙龙

  CUDA是用于GPU计算的开发环境,它是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言,因此任何有C语言基础的用户都很容易地开发CUDA的应用程序。

  作为关注CUDA技术的开发者,你是否想了解更多有关CUDA方面的知识呢?是否想同CUDA开发者一起交流呢?来参加我们在22日举办的CUDA技术沙龙吧!

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沙龙日程

时间:1月22日(周六) 13:30

地址:中国电子大厦B座10层

 13:30-14:00 来宾签到
 14:00-15:00 主题演讲一
 15:00-15:10 Q&A
 15:10-16:10 主题演讲二
 16:10-16:20 Q&A
 16:20-17:20 主题演讲三
 17:20-18:00  自由交流

 

基于GPU的高性能嵌入式计算 演讲人:清华大学 邓仰东

清华大学 - 邓仰东  未来智能嵌入式应用对处理器的计算能力提出了极高要求,而传统嵌入式处理器普遍着眼于低成本、低功耗市场,因此必须针对这一需求探索高性能嵌入式处理器架构和算法。这次报告介绍我们在这一方向上的最新研究结果,包括使用GPU进行网络数据包处理和高速数字信号处理,以及对大规模数据并行处理器架构的探索。

矩阵与向量乘法的优化 演讲人:风辰

风辰  对于CUDA程序开发来说,优化往往是整个开发过程的核心,不同算法,不同存储器组织的程序性能往往差几十几百倍,本文通过一个简单的例子来展示一些CUDA开发中一些重要的因素对性能的影响。

大规模稀疏矩阵求解技术 演讲人:李修宇 & 李慧

李慧  目前在很多高性能计算领域需要求解大规模以及超大规模的稀疏线性方程组,目前相关的迭代解法和直接解法都已相当成熟,迭代解法适合求解超大规模且对存储器资源比较苛刻的地方,而直接解法在求解百万规模的问题时有很大优势,目前已有很多直接求解器在PC机上可以在一分钟之内完成计算。

1月22日沙龙合影留念 & PPT下载

CUDA技术沙龙合影(点击图片查看合影大图!)

PPT下载:
 邓仰东:基于GPU的高性能嵌入式计算.ppt
 风 辰:矩阵与向量乘法的优化.ppt
 李修宇:大规模稀疏矩阵求解技术.ppt

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